AIGC应用呈现四大发展趋势：从技术竞争转向场景创新

　　4月16日，量子位智库发布《2025中国AIGC应用全景图谱报告》。报告显示，我国生成式人工智能(AIGC)应用呈现四大发展趋势，正从技术竞争转向场景创新阶段。报告基于对国内千余款AI产品的追踪分析，绘制覆盖50余细分赛道的全景图谱，收录400余个代表性案例。

　　报告从模型层、C端产品层、B端应用层和开发工具层四大角度出发，交叉式地总结了国内AIGC应用现状与演变方向。

　　在模型层领域，大模型技术加速普惠化，竞争重点从“技术有无”转向代差级领先能力。混合专家系统(MoE)等创新架构及训练策略优化推动技术成本下降。企业通过协作创新提升场景适配能力，深度推理、多模态等技术突破正催生新应用场景。

　　C端产品格局初步形成，AI智能助手、AI搜索、AI生图及视频生成成为核心赛道。截至2025年3月，Web端AI产品总访问量超6亿，月活用户破1.2亿；APP端新增下载量达1.6亿，日活用户约2亿。字节豆包、阿里夸克等头部产品通过"功能一站式+形态全陪伴"向超级工具进化，其中豆包累计下载量已达2.7亿次。

　　B端应用受益开源生态实现规模化渗透，在医疗、教育、游戏等八大行业尤为明显。行业垂直模型结合模块化架构，帮助企业跨场景复用底层大模型，推动AI应用从单点工具升级为全链路生产力引擎。

　　开发工具层呈现模块化趋势，MaaS平台和低代码开发工具使AI应用开发成本显著降低。标准化开发协议与AI代码工具的结合，推动开发者工作重心转向需求设计与逻辑编排。

　　报告指出，我国AIGC应用已完成首轮技术变革，头部格局初步成型，但多模态技术突破仍可能引发产业变局。作为全球最大应用市场，中国在AIGC场景创新中展现出换道超车潜力。